北京时间5月24日早间消息，谷歌周四宣布在搜索服务与Google+照片服务之间进行整合，可以借助计算机视觉和机器学习技术，在Google+和谷歌搜索中直接找到用户的照片。
假如用户已经登录，只需要在Google.com或Google+中搜索“我的照片”即可实现这一功能。不过该服务的独特之处在于，它不只是简单地罗列了用户的所有照片，还开始使用计算机视觉和机器学习技术理解用户的搜索请求。
谷歌列举了几个可能的搜索请求，例如日落、美食和花朵。要寻找花朵，只需要输入“我的花朵照片”，便可返回如下结果：
“我的花朵照片”搜索结果
“照片”只是一个关键词，用户既可以搜索自己的照片，也可以搜索好友的照片。例如：“我去年在纽约的照片”或“马特的美食照片”。
这项技术令人惊奇之处在于，它并不是根据标签、标题或其他已有信息实现的，谷歌会自动分析所有的照片，然后判断哪一张与用户的搜索请求相关。
在美国科技博客The Next Web的测试中，计算机视觉部分表现优异，谷歌确实可以借助机器学习技术改善这一功能。这项新功能并未贴上测试标签，所以谷歌可能已经准备大范围推出该功能。
不过，这种服务目前还远不完美。但随着用户提交的搜索请求不断增多，效果也将逐渐改善。
可惜的是，该功能目前只限于Google+。业内人士认为，如果能应用到Facebook中，可能会比“图谱搜索”(Graph Search)更受欢迎。
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